Perfil requerido: estudios, formación adicional, idiomas, formación técnica específica (lenguajes de programación, metodologías, etc.), años de experiencia total, experiencias concretas (participación en determinados proyectos, gestión de equipos, etc.)

Licenciatura o Diplomatura en Estadística, Matemáticas, Actuariales, Física, ADE + Informática, Ingeniería Matemática, Física, Ingeniería Informática u otras ingenierías.

Se valorará un master en Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos, Machine Learning, Estadística Avanzada, Análisis Avanzado de datos o similar.

Programación en R, Python, sql aplicado a análisis y modelización
Con conocimientos de plataforma Big Data: Hive, Impala, Spark, SparkML, Pychar, HDFS,...

Conocimiento de técnicas avanzadas de análisis y algoritmos de Machine Learning
Se valorará la experiencia con herramientas como keras/tensorFlow (aprendizaje automático)
Experiencia de al menos dos años como científico de datos, como analista de datos con fuerte conocimiento técnico, ya sea del ámbito más estadístico analítico como de la programación o cursando doctorado relacionado con Inteligencia Artificial.
Otros conocimientos a valorar:
con nivel de inglés hablado/escrito medio/alto
se valorará de forma adicional experiencia en técnicas de visualización o herramientas de visualización (tipo Spotfire, Tableau, qlikview, ...)