Big Data Engineer
KPMG·Madrid
Qué piden
Trabajes presencialmente en Madrid
No se menciona ninguna ayuda para la mudanza.
Tengas 3+ años de experiencia
Puesto de nivel Mid.
Extraído automáticamente de la oferta — lo que cuenta es el anuncio completo.
Descripción del empleo
Desde el equipo de LIGHTHOUSE, nuestro centro de excelencia de Data & Analytics, Inteligencia Artificial & Tecnologías Emergentes, ayudamos a nuestros clientes a encontrar la eficiencia y el alto rendimiento en todas sus funciones TIC, tanto internas como externas hacia sus unidades de negocio y proveedores: buscando la máxima eficiencia en la operación de sus servicios y ajustando sus costes; así como incrementando su trascendencia en la cuenta de resultados y facilitando la innovación.
Actualmente, nos encontramos en proceso de crecimiento y estamos buscando perfiles de Big Data Engineer para incorporarse al equipo
¿Qué necesitas saber?
- Formación en Ingenieria Informatica, Telecomunicaciones o carreras a fines.
- Contar con 3-4 años de experiencia.
- Conocimientos en BI tradicional, modelado de datos, Azure, ETL (DataFactory, Powercenter), visualización (Power BI, Qlik).
- Arquitectura de sistemas en Azure.
- Experiencia en Spark, Databricks, lenguajes como Python, R, Java.
- Arquitecturas cloud y microservicios.
- Gestión de eventos, bases de datos SQL/NoSQL.
- Metodologías Agile.
- Recomendable: Microservicios, Docker, Kubernetes, SQL/NoSQL, metodologías Agile.
About the role
Desde el equipo de LIGHTHOUSE, nuestro centro de excelencia de Data & Analytics, Inteligencia Artificial & Tecnologías Emergentes, ayudamos a nuestros clientes a encontrar la eficiencia y el alto rendimiento en todas sus funciones TIC, tanto internas como externas hacia sus unidades de negocio y proveedores: buscando la máxima eficiencia en la operación de sus servicios y ajustando sus costes; así como incrementando su trascendencia en la cuenta de resultados y facilitando la innovación.
Actualmente, nos encontramos en proceso de crecimiento y estamos buscando perfiles de Big Data Engineer para incorporarse al equipo
¿Qué necesitas saber?
- Formación en Ingenieria Informatica, Telecomunicaciones o carreras a fines.
- Contar con 3-4 años de experiencia.
- Conocimientos en BI tradicional, modelado de datos, Azure, ETL (DataFactory, Powercenter), visualización (Power BI, Qlik).
- Arquitectura de sistemas en Azure.
- Experiencia en Spark, Databricks, lenguajes como Python, R, Java.
- Arquitecturas cloud y microservicios.
- Gestión de eventos, bases de datos SQL/NoSQL.
- Metodologías Agile.
- Recomendable: Microservicios, Docker, Kubernetes, SQL/NoSQL, metodologías Agile.
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Sobre la empresa
KPMG
Consulting