Data & AI Strategy & Operations Analyst Senior Desarrollo de Negocio No Vida
Mapfre·Majadahonda
Qué piden
Hables español con fluidez
Aparece como requisito en la oferta.
Trabajes presencialmente en Majadahonda
No se menciona ninguna ayuda para la mudanza.
Tengas 3+ años de experiencia
Puesto de nivel Senior.
Extraído automáticamente de la oferta — lo que cuenta es el anuncio completo.
Añadida hace 19 días
Descripción del empleo
UBICACIÓN.- MAJADAHONDA - CR. POZUELO DE ALARCON, 50-1
El Business Data & IA Product Owner es el responsable de liderar funcionalmente los productos, casos de uso y soluciones de Data & Inteligencia Artificial desde el área de negocio, asegurando que generan impacto tangible en el negocio. Su misión es conectar estrategia, tecnología y necesidades del negocio, priorizando iniciativas, definiendo requisitos, garantizando adopción y maximizando el ROI de los productos basados en datos y modelos de IA.
Actúa como dueño del producto (product owner) y representante del negocio, asegurando que los equipos técnicos (Data Engineering, Data Science, MLOps, Arquitectura, IA Generativa) trabajan focalizados en entregar valor medible y sostenible."
FUNCIONES DEL PUESTO (FUNCIONES CLAVE)
Definir la visión, roadmap y objetivos del producto Data/IA alineados con la estrategia de negocio.
Priorizar iniciativas y funcionalidades utilizando criterios de valor, viabilidad, urgencia y riesgo.
Gestionar el product backlog, asegurando claridad y foco operativo.
Identificar oportunidades de mejora basadas en datos y análisis avanzados.
Coordinar la definición y medición del ROI, KPIs y métricas de impacto.
Asegurar la adopción efectiva del producto por parte de las áreas usuarias.
Traducir necesidades del negocio en requisitos funcionales, criterios de aceptación y casos de uso detallados.
Trabajar con equipos de Data Engineering, Data Science, IA Generativa y Arquitectura para asegurar viabilidad técnica
Participar activamente en ceremonias Agile: refinements, sprint planning, demos y retros.
Asegurar el cumplimiento de políticas de data governance, privacidad, seguridad y EU AI Act.
Validar la calidad de datos y resultados de modelos, definiendo umbrales, controles y supervisión humana (HITL).
Documentar procesos, casos de uso y decisiones clave
Coordinar con negocio, compliance, tecnología, proveedores y equipos globales.
Gestionar expectativas, dependencias y comunicación ejecutiva
Asegurar que las necesidades del negocio se representan de forma efectiva en el ciclo de desarrollo.
Identificar oportunidades para aplicar nuevas capacidades: IA generativa, agentic workflows, automatización, optimización.
Desbloquear barreras operativas y proponer mejoras al modelo de trabajo.
FORMACION Y CONOCIMIENTOS REQUERIDOS
Grado en Administración de Empresas, Ingeniería, Matemáticas, Economía, Informática o similar.
Se valorará máster en Data & Analytics, IA, Big Data, Transformación Digital o MBA
Conocimiento sólido de analítica avanzada, ML/IA, modelos predictivos, IA generativa y su ciclo de vida.
Entendimiento conceptual de arquitecturas de datos, data platforms, CDPs, lakehouse, MLOps
Alto dominio de métricas de negocio, frameworks de ROI y optimización por datos.
Conocimiento de metodologías Agile, product management y herramientas de backlog
Familiaridad con frameworks regulatorios aplicados a IA (GDPR, EU AI Act).
Capacidad para interpretar modelos analíticos sin necesidad de desarrollarlos.
EXPERIENCIA PROFESIONAL REQUERIDA PARA EL PUESTO
Haber liderado o dirigido iniciativas estratégicas, operativas o metodológicas que hayan mejorado; eficiencia del área,
calidad del dato, trazabilidad, reporting ejecutivo, modelo de coordinación, durante un mínimo de 3 años
Experiencia mínima de 3 años en toma de requisitos, definición de casos de uso, análisis funcional y validación de entregables.
Trabajo en squads multidisciplinares bajo metodologías ágiles, durante un mínimo de 3 años
About the role
El Business Data & IA Product Owner es el responsable de liderar funcionalmente los productos, casos de uso y soluciones de Data & Inteligencia Artificial desde el área de negocio, asegurando que generan impacto tangible en el negocio. Su misión es conectar estrategia, tecnología y necesidades del negocio, priorizando iniciativas, definiendo requisitos, garantizando adopción y maximizando el ROI de los productos basados en datos y modelos de IA.
Actúa como dueño del producto (product owner) y representante del negocio, asegurando que los equipos técnicos (Data Engineering, Data Science, MLOps, Arquitectura, IA Generativa) trabajan focalizados en entregar valor medible y sostenible."
What you'll do
Definir la visión, roadmap y objetivos del producto Data/IA alineados con la estrategia de negocio.
Priorizar iniciativas y funcionalidades utilizando criterios de valor, viabilidad, urgencia y riesgo.
Gestionar el product backlog, asegurando claridad y foco operativo.
Identificar oportunidades de mejora basadas en datos y análisis avanzados.
Coordinar la definición y medición del ROI, KPIs y métricas de impacto.
Asegurar la adopción efectiva del producto por parte de las áreas usuarias.
Traducir necesidades del negocio en requisitos funcionales, criterios de aceptación y casos de uso detallados.
Trabajar con equipos de Data Engineering, Data Science, IA Generativa y Arquitectura para asegurar viabilidad técnica
Participar activamente en ceremonias Agile: refinements, sprint planning, demos y retros.
Asegurar el cumplimiento de políticas de data governance, privacidad, seguridad y EU AI Act.
Validar la calidad de datos y resultados de modelos, definiendo umbrales, controles y supervisión humana (HITL).
Documentar procesos, casos de uso y decisiones clave
Coordinar con negocio, compliance, tecnología, proveedores y equipos globales.
Gestionar expectativas, dependencias y comunicación ejecutiva
Asegurar que las necesidades del negocio se representan de forma efectiva en el ciclo de desarrollo.
Identificar oportunidades para aplicar nuevas capacidades: IA generativa, agentic workflows, automatización, optimización.
Desbloquear barreras operativas y proponer mejoras al modelo de trabajo.
Education & certifications
Grado en Administración de Empresas, Ingeniería, Matemáticas, Economía, Informática o similar.
Se valorará máster en Data & Analytics, IA, Big Data, Transformación Digital o MBA
Conocimiento sólido de analítica avanzada, ML/IA, modelos predictivos, IA generativa y su ciclo de vida.
Entendimiento conceptual de arquitecturas de datos, data platforms, CDPs, lakehouse, MLOps
Alto dominio de métricas de negocio, frameworks de ROI y optimización por datos.
Conocimiento de metodologías Agile, product management y herramientas de backlog
Familiaridad con frameworks regulatorios aplicados a IA (GDPR, EU AI Act).
Capacidad para interpretar modelos analíticos sin necesidad de desarrollarlos.
EXPERIENCIA PROFESIONAL REQUERIDA PARA EL PUESTO
Haber liderado o dirigido iniciativas estratégicas, operativas o metodológicas que hayan mejorado; eficiencia del área,
calidad del dato, trazabilidad, reporting ejecutivo, modelo de coordinación, durante un mínimo de 3 años
Experiencia mínima de 3 años en toma de requisitos, definición de casos de uso, análisis funcional y validación de entregables.
Trabajo en squads multidisciplinares bajo metodologías ágiles, durante un mínimo de 3 años
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