Data Engineer Senior Verti
Mapfre·Madrid
Qué piden
Hables español a nivel nativo
Aparece como requisito en la oferta.
Trabajes presencialmente en Madrid
No se menciona ninguna ayuda para la mudanza.
Tengas 5+ años de experiencia
Puesto de nivel Senior.
Extraído automáticamente de la oferta — lo que cuenta es el anuncio completo.
Añadida hace 8 días
Descripción del empleo
En Verti Seguros seguimos apostando fuerte por los datos, la analítica avanzada y la inteligencia artificial como palancas clave del negocio.
Buscamos incorporar un/a Data Engineer Senior para formar parte de nuestro equipo de Data & IA dentro del área Digital, trabajando en un entorno multidisciplinar que da servicio directo a Canales y Marketing.
UBICACIÓN.- MADRID - CL. MARIA TUBAU, 10
Si te apasiona construir plataformas de datos modernas y quieres impactar en casos reales de negocio... ¡esto es para ti!
¿Qué harás en el día a día?
Serás una pieza clave en la evolución de nuestra plataforma de datos:
- Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos en entornos híbridos (on-premise + cloud)
- Ingesta de datos desde múltiples fuentes: Oracle, BigQuery, ficheros, APIs...
- Modelado de datos en arquitectura moderna (Bronze / Silver / Gold)
- Optimización de procesos en Cloud (performance & costes)
- Colaborar en la definición de la arquitectura de datos junto a IT
- Implementar controles de calidad de datos (testing, validaciones)
- Documentar datasets y procesos de forma clara y reusable
- Integración con herramientas de visualización (Cognos, Power BI)
- Participación en casos de uso analíticos y de IA
- Interlocución directa con negocio para aterrizar necesidades en soluciones data-driven
¿Qué buscamos?
Experiencia clave
- +5 años trabajando con Python
- +3 años como Data Engineer (o rol similar)
- Experiencia sólida en SQL avanzado
- Experiencia con Spark
- Desarrollo en Visual Studio y repositorios de código (GitHub)
- Experiencia en entornos Cloud (AWS, GCP o Azure)
- Modelado de datos (Data Warehouse / Data Lake)
Muy valorable
- Experiencia en diseño de arquitectura software
- Conocimientos en SAS
- Experiencia con LLMs / IA generativa / agentes de IA (Gemini u otros)
- Familiaridad con formatos abiertos (Parquet, Iceberg)
- Experiencia en entornos multi-cloud
Tecnologías con las que trabajarás
Python | AWS (S3, Lambda, EMR...) | GCP (BigQuery, Cloud Run, Airflow)
Oracle | DBT | Snowflake | Contenedores | SAS
¿Qué ofrecemos?
- Formar parte de un equipo Data & IA de alto impacto en negocio
- Entorno tecnológico moderno y en evolución constante
- Casos reales en marketing, canales y personalización
- Cultura colaborativa, multidisciplinar y orientada a resultados
- Crecimiento profesional en el ámbito de datos y AI
About the role
En Verti Seguros seguimos apostando fuerte por los datos, la analítica avanzada y la inteligencia artificial como palancas clave del negocio.
Buscamos incorporar un/a Data Engineer Senior para formar parte de nuestro equipo de Data & IA dentro del área Digital, trabajando en un entorno multidisciplinar que da servicio directo a Canales y Marketing.
Si te apasiona construir plataformas de datos modernas y quieres impactar en casos reales de negocio... ¡esto es para ti!
What you'll do
¿Qué harás en el día a día?
Serás una pieza clave en la evolución de nuestra plataforma de datos:
- Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos en entornos híbridos (on-premise + cloud)
- Ingesta de datos desde múltiples fuentes: Oracle, BigQuery, ficheros, APIs...
- Modelado de datos en arquitectura moderna (Bronze / Silver / Gold)
- Optimización de procesos en Cloud (performance & costes)
- Colaborar en la definición de la arquitectura de datos junto a IT
- Implementar controles de calidad de datos (testing, validaciones)
- Documentar datasets y procesos de forma clara y reusable
- Integración con herramientas de visualización (Cognos, Power BI)
- Participación en casos de uso analíticos y de IA
- Interlocución directa con negocio para aterrizar necesidades en soluciones data-driven
What we're looking for
¿Qué buscamos?
Experiencia clave
- +5 años trabajando con Python
- +3 años como Data Engineer (o rol similar)
- Experiencia sólida en SQL avanzado
- Experiencia con Spark
- Desarrollo en Visual Studio y repositorios de código (GitHub)
- Experiencia en entornos Cloud (AWS, GCP o Azure)
- Modelado de datos (Data Warehouse / Data Lake)
Nice to have
Muy valorable
- Experiencia en diseño de arquitectura software
- Conocimientos en SAS
- Experiencia con LLMs / IA generativa / agentes de IA (Gemini u otros)
- Familiaridad con formatos abiertos (Parquet, Iceberg)
- Experiencia en entornos multi-cloud
What you'll get
¿Qué ofrecemos?
- Formar parte de un equipo Data & IA de alto impacto en negocio
- Entorno tecnológico moderno y en evolución constante
- Casos reales en marketing, canales y personalización
- Cultura colaborativa, multidisciplinar y orientada a resultados
- Crecimiento profesional en el ámbito de datos y AI
Tecnologías con las que trabajarás
Python | AWS (S3, Lambda, EMR...) | GCP (BigQuery, Cloud Run, Airflow)
Oracle | DBT | Snowflake | Contenedores | SAS
Lo más probable es que necesites Spanish para inscribirte.Esta oferta se ha traducido automáticamente al español, .
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