Data Engineer
Marlex Recruiting·GRANADA, Granada
Qué ofrecen
Totalmente en remoto
Según la oferta.
Qué piden
Hables español a nivel nativo
Aparece como requisito en la oferta.
Extraído automáticamente de la oferta — lo que cuenta es el anuncio completo.
Descripción del empleo
Desde Paul Marlex, estamos colaborando con una compañía tecnológica especializada en proyectos de datos e inteligencia artificial, en la búsqueda de un/a Data Engineer para incorporarse a un equipo especializado en el desarrollo de plataformas de datos modernas y proyectos de transformación digital.
Si te apasiona el mundo del dato, disfrutas construyendo soluciones escalables y quieres seguir creciendo con tecnologías punteras como Snowflake y dbt... ¡esta oportunidad puede ser para ti!
¿Cuál será tu misión en la empresa?
· Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos utilizando tecnologías del ecosistema Modern Data Stack.
• Implementar procesos de transformación de datos mediante Snowflake y dbt.
• Optimizar el rendimiento y la calidad de las plataformas de datos.
• Colaborar con arquitectos de datos y otros equipos técnicos en el diseño e implementación de soluciones.
• Participar en proyectos de innovación y mejora continua relacionados con tecnologías Data.
¿Qué te podemos ofrecer?
· Posición 100% remota.
• Participación en proyectos tecnológicos innovadores con clientes de distintos sectores.
• Plan de formación continua tanto en nuevas tecnologías como en desarrollo profesional.
• Clases de inglés financiadas por la compañía.
• Incorporación a una empresa en crecimiento con posibilidades reales de evolución profesional.
Eres el candidato/a ideal si...
· Cuentas con experiencia como Data Engineer trabajando con Snowflake y dbt.
• Posees conocimientos sólidos de SQL y arquitecturas modernas de datos.
• Has trabajado en entornos Cloud (Azure, AWS o GCP).
• Disfrutas trabajando en equipo y participando en proyectos tecnológicos de alto nivel.
• Tienes formación técnica (Ingeniería, Informática, Matemáticas, FP Superior o similar).
• Aportas un nivel de inglés valorable.
About the role
Desde Paul Marlex, estamos colaborando con una compañía tecnológica especializada en proyectos de datos e inteligencia artificial, en la búsqueda de un/a Data Engineer para incorporarse a un equipo especializado en el desarrollo de plataformas de datos modernas y proyectos de transformación digital.
Si te apasiona el mundo del dato, disfrutas construyendo soluciones escalables y quieres seguir creciendo con tecnologías punteras como Snowflake y dbt... ¡esta oportunidad puede ser para ti!
What you'll do
· Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos utilizando tecnologías del ecosistema Modern Data Stack.
• Implementar procesos de transformación de datos mediante Snowflake y dbt.
• Optimizar el rendimiento y la calidad de las plataformas de datos.
• Colaborar con arquitectos de datos y otros equipos técnicos en el diseño e implementación de soluciones.
• Participar en proyectos de innovación y mejora continua relacionados con tecnologías Data.
What you'll get
· Posición 100% remota.
• Participación en proyectos tecnológicos innovadores con clientes de distintos sectores.
• Plan de formación continua tanto en nuevas tecnologías como en desarrollo profesional.
• Clases de inglés financiadas por la compañía.
• Incorporación a una empresa en crecimiento con posibilidades reales de evolución profesional.
Eres el candidato/a ideal si...
· Cuentas con experiencia como Data Engineer trabajando con Snowflake y dbt.
• Posees conocimientos sólidos de SQL y arquitecturas modernas de datos.
• Has trabajado en entornos Cloud (Azure, AWS o GCP).
• Disfrutas trabajando en equipo y participando en proyectos tecnológicos de alto nivel.
• Tienes formación técnica (Ingeniería, Informática, Matemáticas, FP Superior o similar).
• Aportas un nivel de inglés valorable.
Lo más probable es que necesites Spanish para inscribirte.Esta oferta se ha traducido automáticamente al español, .
Sobre la empresa
Marlex Recruiting
Recruiting
Marlex Recruiting es una agencia de selección de personal.Seleccionan personal para empresas clientes, así que la empresa para la que trabajarías no aparece en esta oferta.