Descripción de la empresa

En T-Systems, encontrarás proyectos rompedores que suman al bienestar social y ecológico. Queremos dar la bienvenida a nuevos talentos como tú, que aporten ideas frescas, puntos de vista distintos, que acepten retos y un continuo aprendizaje, para crecer e impactar a la sociedad... ¡Todo esto, de una forma divertida!

No importa cuándo o dónde trabajes. Se trata de hacer un trabajo que importe para hacer avanzar a la sociedad. Por esta razón, haremos todo lo posible para asegurarnos de que tengas todas las posibilidades de desarrollo ofreciéndote una red de apoyo, excelente tecnología, un entorno de trabajo nuevo y la libertad de trabajar de forma autónoma. Te apoyamos a crecer constantemente tanto personal como profesionalmente, para que puedas dejar una huella notable en la sociedad.

T-Systems somos un equipo de alrededor 28 000 personas empleadas en todo el mundo, convirtiéndonos en uno de los principales proveedores mundiales de soluciones integradas de extremo a extremo. Desarrollamos soluciones de cloud híbrida, inteligencia artificial e impulsamos la transformación digital de las empresas, la industria, el sector público y en definitiva, de toda la sociedad.

Descripción del empleo

Responsabilidades:

• Definición, diseño y evolución de los procesos ETL/ELT de la plataforma de datos, garantizando su alineación con los requisitos de negocio.
• Diseñar e implementar procesos de ingesta, transformación y persistencia de datos en entornos Data Lake, Data Warehouse o Lakehouse.
• Establecer y velar por el aseguramiento de la calidad del dato, definiendo controles, validaciones, reglas de negocio y mecanismos de trazabilidad.
• Definir estándares técnicos, buenas prácticas y patrones de desarrollo para los pipelines de datos.
• Capacidad para actuar como referente técnico del equipo de Data Engineering, proporcionando soporte experto, revisión de código y mentoring.
• Interlocución directa con el cliente en rol de experto técnico, participando en la toma de decisiones de diseño y en la definición de la estrategia de datos.
• Coordinarse con arquitectos, analistas, equipos de BI y de ciencia de datos para asegurar la coherencia del ecosistema de datos.
• Optimizar el rendimiento, escalabilidad y fiabilidad de los procesos de datos en entornos productivos.
• Documentar la arquitectura, los flujos de datos y los procesos críticos de la plataforma.

Requisitos

• Más de 6 años de experiencia en proyectos de Data Engineering e integración de datos.
• Amplia experiencia en definición e implementación de procesos ETL/ELT complejos.
• Dominio avanzado Databricks, asi como de Python, SQL y procesamiento distribuido con Spark / PySpark.
• Experiencia en diseño de arquitecturas de datos modernas (Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse).
• Conocimiento sólido de aseguramiento de calidad del dato (validaciones, controles, reconciliaciones, data lineage).
• Experiencia trabajando en entornos cloud (Azure, AWS o GCP).
• Conocimiento y uso de CI/CD y control de versiones con Git aplicados a pipelines de datos.
• Capacidad para liderar técnicamente a equipos.
• Habilidades de comunicación y capacidad de interlocución con perfiles técnicos y de negocio.
• Experiencia trabajando con metodologías ágiles.

Valorable:

• Certificación Data Engineering de Databricks
• Experiencia con herramientas de orquestación
• Conocimientos de DataOps y automatización avanzada de pipelines.
• Certificaciones cloud o de ingeniería de datos (Azure / AWS / GCP Data Engineer).

Información adicional

¿Qué es lo que le ofrecemos?

• Ambiente de trabajo internacional, positivo, dinámico y motivado.
• Modelo de trabajo híbrido (teletrabajo/presencial).
• Horario flexible.
• Formación continua: Preparación certificaciones, acceso a Coursera, clases semanales de inglés y alemán...
• Plan de compensación flexible: seguro médico, tickets restaurante, guardería, ayudas al transporte...
• Seguro de vida y accidentes.
• Más de 26 días laborables de vacaciones al año.
• Fondo social.
• Servicio gratuito en especialistas (médicos, fisioterapeutas, nutricionistas, psicólogos, abogados...)
• 100% del salario en caso de baja médica

¡Y muchas más ventajas de formar parte de T-Systems!

Si estás buscando un nuevo desafío, no dudes en enviarnos tu CV. ¡Únete a nuestro equipo!

T-Systems Iberia solo procesará los CV de las candidaturas que cumplan los requisitos especificados para cada oferta.