Senior Data Engineer (Ecosistema Azure)

En VISEO nos diferenciamos por la participación en proyectos innovadores de soluciones Cloud, usando tecnologías Microsoft con Azure y Data Analytics.

Esta es una excelente oportunidad para un Azure Data Platform Engineer con 4 o 5 años de experiencia que quiera dar el salto en su carrera y forma parte de una multinacional presente en los 5 continentes.

Tu Rol:

• Ingesta y orquestación de datos con Azure Data Factory (ADF).
• Procesamiento de datos a gran escala con Databricks (Python, Scala, SQL, Sparks)
• Automatización, CI/CD, Y control de versiones con Azure devOps.
• Dominio del ecosistema Azure; (Synapse Analytics, Azure Functions, Azure Key Vault)
• Diseño de arquitectura cloud data (Azure).
• Conocimientos de Data Lake, Data Warehouse y modelado de datos.
• Diseño, desarrollo y optimización de pipelines de datos escalables.
• Conocimientos de Data Governance, seguridad y calidad del dato.

Tu Perfil:

• Estudios de ingenieria informatica, matematicas o campos relacionados.
• Conocimientos del ecosistema Azure a nivel avanzado; Databricks, Azure Data Factory (ADF), devOps, Data Lake, Azure Functions, Key Vault).
• Experiencia en programación Python, C# y SQL.
• Conocimiento de herramientas de orquestación de flujos de trabajo.
• Nivel de inglés alto hablado y escrito (C1 o superior).

¿Qué podemos aportarte?

• Oportunidad de incorporarte en una empresa pionera a nivel tecnológico.
• Formación continua técnica y competencial.
• Contrato en plantilla con plan de carrera.
• Beneficios sociales.
• Conciliación familiar y laboral gracias a la flexibilidad y la posibilidad de teletrabajo, beneficios sociales, bonos económico por certificaciones.

Tendrás las siguientes responsabilidades en seguridad dentro de la compañía:

• Acceso a la información confidencial relativa al cliente del que es responsable.
• Solicitud de medidas / usuarios.
• Observancia del cumplimiento de las políticas de seguridad y las políticas internas.

En VISEO nos diferenciamos por la participación en proyectos innovadores de soluciones Cloud, usando tecnologías Microsoft con Azure y Data Analytics.

Esta es una excelente oportunidad para un Azure Data Platform Engineer con 4 o 5 años de experiencia que quiera dar el salto en su carrera y forma parte de una multinacional presente en los 5 continentes.

• Ingesta y orquestación de datos con Azure Data Factory (ADF).
• Procesamiento de datos a gran escala con Databricks (Python, Scala, SQL, Sparks)
• Automatización, CI/CD, Y control de versiones con Azure devOps.
• Dominio del ecosistema Azure; (Synapse Analytics, Azure Functions, Azure Key Vault)
• Diseño de arquitectura cloud data (Azure).
• Conocimientos de Data Lake, Data Warehouse y modelado de datos.
• Diseño, desarrollo y optimización de pipelines de datos escalables.
• Conocimientos de Data Governance, seguridad y calidad del dato.

• Estudios de ingenieria informatica, matematicas o campos relacionados.
• Conocimientos del ecosistema Azure a nivel avanzado; Databricks, Azure Data Factory (ADF), devOps, Data Lake, Azure Functions, Key Vault).
• Experiencia en programación Python, C# y SQL.
• Conocimiento de herramientas de orquestación de flujos de trabajo.
• Nivel de inglés alto hablado y escrito (C1 o superior).

• Oportunidad de incorporarte en una empresa pionera a nivel tecnológico.
• Formación continua técnica y competencial.
• Contrato en plantilla con plan de carrera.
• Beneficios sociales.
• Conciliación familiar y laboral gracias a la flexibilidad y la posibilidad de teletrabajo, beneficios sociales, bonos económico por certificaciones.

permanent

hybrid

VISEO apuesta por la diversidad a todos los niveles. Contamos con oportunidades de carrera para profesionales con discapacidad. Nos gustaría conocerte. Se valorará positivamente estar en posesión de Certificado de Discapacidad del 33% o superior.

Tendrás las siguientes responsabilidades en seguridad dentro de la compañía:

• Acceso a la información confidencial relativa al cliente del que es responsable.
• Solicitud de medidas / usuarios.
• Observancia del cumplimiento de las políticas de seguridad y las políticas internas.