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BBVA is a global company with more than 160 years of history that operates in more than 25 countries where we serve more than 80 million customers. We are more than 121,000 professionals working in multidisciplinary teams with profiles as diverse as financiers, legal experts, data scientists, developers, engineers and designers.

Learn more about the area:

El área de Performance, Reporting & Data del área de Capital & Active Balance Sheet Management. Las funciones principales incluyen el reporting, la automatización, el control de datos y la coordinación con otros equipos para asegurar la eficiencia del capital y la alineación con los objetivos estratégicos.

About the job:

¿Qué estamos buscando?

Buscamos una persona dinámica, apasionada por los datos y con las siguientes habilidades:

• Experiencia entre 1 y 4 años, con un mínimo de 1 años enfocado en Ciencia de Datos y con sólidos conocimientos en la materia.

• Capacidad de análisis y de síntesis, con pensamiento crítico.

• Capacidad de gestionar tiempos, gestionando de manera eficiente los tiempos de entrega y con capacidad de asignar prioridades a las tareas.

Principales Funciones

• Diseño e implementación de Data Pipelines: Desarrollar, automatizar y mantener procesos para extraer, transformar y cargar datos financieros, asegurando que estén disponibles en tiempo y forma para los equipos de ejecución.

• Generación de analítica avanzada y cuadros de mando: Actualización de cuadros de mando (dashboards) e informes analíticos que permitan monitorizar los indicadores clave del balance.

• Garantía de la calidad y consistencia del dato: Implementar controles automáticos y reglas de validación en los procesos analíticos para asegurar la reconciliación de los datos entre los distintos sistemas.

• Optimización y automatización de procesos operativos: Identificar cuellos de botella en la preparación de la información recurrente, sustituyendo tareas manuales por procesos robustos, escalables y auditables.

Requerimientos

• Titulación: Formación específica en Ciencia de Datos.

• Amplio conocimiento en Data Analytics y dominio de herramientas de software de programación (Python, Spark, Hadoop, PySpark, ...) y sistemas de análisis de datos masivos (Big Data).

• Nivel de inglés alto (C1).

• Valorable experiencia con herramientas de Reporting.

• Valorable tanto experiencia previa en el entorno ADA de BBVA como conocimiento de la infraestructura, procesos y datos de BBVA.

• Valorable conocimiento del ciclo de vida de desarrollo de SW: repositorio de código, gestión de ramas, versionados, despliegues.

Skills:

Client Orientation, Critical Thinking, Empathy, Ethics, Innovation