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Data Scientist for Engine Health Monitoring (F,M,X)

ID de solicitud de puesto:

25779

País:

España

Ubicación del puesto:

Ctra Torrejón-Ajalvir, M-108 km 4
Ajalvir, Madrid 28864

Localización
Ajalvir

Área y Subarea
Ingeniería /UND

Posición a la que reporta
Manager Soporte Logístico

Objetivo
Desarrollo de herramientas para el análisis de datos de vuelo

Funciones y Responsabilidades
El Data Scientist - Data Engineer se encarga del desarrollo de software en lenguaje Python, el mantenimiento y desarrollo de procesos automáticos, la creación de pipelines de despliegue continuo, y la gestión de bases de datos SQL. El Data Scientist será responsable de diseñar, implementar y optimizar modelos predictivos y algoritmos analíticos aplicados a la gestión de flotas de aeronaves. Estas tareas combinan habilidades técnicas avanzadas con un enfoque en la automatización y eficiencia en el manejo de datos. Debe desarrollar herramientas automáticas de análisis de datos de vuelo y comprobar y asegurar la funcionalidad de esas herramientas junto con los Analistas de flota. Además, debe tener conocimientos en redes y servidores SFTP, así como en protocolos y puertos para la transferencia segura de información. Eventualmente, puede realizar web scraping para extraer datos de sitios web. También desarrolla herramientas de ingeniería de datos y redes neuronales para el procesamiento y análisis avanzado de datos.

Perfil Requerido.
Experiencia: Deseable 3 años de experiencia trabajando como Data Scientist, con experiencia específica en análisis de datos de operaciones o gestión de flotas (preferiblemente aeronáuticas).
Experiencia con herramientas de análisis de datos como Python, R, SQL, y plataformas de análisis en la nube (e.g., AWS, Google Cloud, Azure).
Conocimiento en modelos predictivos, machine learning, y optimización matemática aplicada a sistemas complejos.
Conocimientos técnicos:
Experto con lenguajes de programación como Python (bibliotecas como pandas, scikit-learn, TensorFlow, Keras ...) y tecnologías cloud. Valorables conocimientos en herramientas de desarrollo de aplicaciones web (e.g Flutter, JavaScript y Angular).
Conocimientos en bases de datos relacionales y no relacionales (e.g., Mysql, Postgresql).
Experiencia en integración y consumo de datos mediante APIs
Experiencia con herramientas de gestión de código (e.g. Git, Subversion) y de despliegue continuo (pipelines, DevOps)
Familiaridad con sistemas de gestión de flotas y tecnologías aeronáuticas (e.g., sistemas de monitoreo de aeronaves, mantenimiento predictivo).
Conocimiento de algoritmos de optimización y técnicas de análisis de series temporales.
Se valora conocimiento de herramientas de visualización como Tableau, Diadem o Power BI.

Formación
Ingeniería Aeroespacial Preferentemente

Idiomas
Inglés Alto, fluido a nivel escrito y hablado (C1)

Competencias
• Trabajo en equipo
• Orientación al cliente
• Orientación a Resultados