Stage - Data Scientist EV (F/H)

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📍 Localisation : Clermont - Ferrand ou Lyon

🎓 Niveau d'études : Bac +5 (dernière année de cycle ingénieur ou universitaire)

📅 Date de début : A partir de Mai 2026

⏱️ Durée: 6 mois

Contexte :

Michelin Connected Solutions (CXS) dispose d'un portefeuille riche et diversifié de solutions et de produits pour les acteurs de la mobilité, en particulier les flottes et permettant de viser zéro accident, zéro émission et zéro temps d'arrêt.

Grâce à une approche intégrée qui tire parti des données, de la technologie et de l'IA, ainsi qu'un réseau physique (maintenance Euromaster, services Michelin OnCall, ...), notre objectif est d'aider à rationaliser chaque étape opérationnelle de la gestion des flottes et de fournir les moyens pour une meilleure prise de décision vers plus de rentabilité et de durabilité.

Les décideurs et les gestionnaires de flotte font actuellement face à de fortes incertitudes (coût total de possession, réglementation, pression économique) concernant l'adoption des véhicules zéro émission, ce qui les empêche de prendre des décisions stratégiques éclairées et conformes. L'adoption de ces solutions « vertes » représente en effet une courbe d'apprentissage particulièrement abrupte pour les flottes.

Il existe une opportunité de faciliter l'usage des véhicules électriques ou zéro émission, grâce à des offres ciblées, mais la valeur des « pains & gains » reste encore à comprendre et à caractériser.

Nous cherchons à renforcer notre équipe avec un Stagiaire Data Scientist, intéressé par l'IA. Vous travaillerez au sein d'une équipe de data scientists, physiciens, développeurs software, ... en lien avec l'ensemble des équipes Solutions Connectées et de nos clients flottes.

Dynamique, avec un sens de l'organisation, vous appréciez le travail en équipe, avez des compétences techniques solides et êtes doté d'une bonne capacité d'analyse, de résolution de problèmes, et une fibre client naissante. Vous nous aiderez ainsi à chiffrer, supporter et faciliter la transition des flottes vers des véhicules à faible impact environnemental: Electrique, Hydrogène par exemple.

Le stagiaire Data Scientist intégrera l'équipe Data Science en place pour éclairer et apporter des réponses à ces problématiques.

Missions principales :

• Etablir un diagnostic chiffré des défis spécifiques que posent l'adoption des camions électriques pour les flottes, tant dans leurs opérations (recharge) que sur leur coût total de possession (TCO)

• Analyse par données pour une meilleure compréhension des usages des véhicules électriques (endroits, typologies de route, caractéristiques cartographiques ...) et des besoins énergétiques d'une flotte (données d'usage historiques et en temps réel),

• Développer un modèle de consommation de camion électrique en s'appuyant sur des modèles existants sur le véhicule léger électrique et/ou le camion non électrique

• Proposer et développer des solutions concrètes, fondées sur les données, pour optimiser la gestion de parc de véhicules (EV planner, least cost charging, ...)

• Proposer aux gestionnaires de flotte un mixte intelligent de véhicules qui permettent d'atteindre une adéquation conforme et rentable entre les usages et les véhicules, avec pour objectif final d'améliorer la durabilité et la profitabilité. L'approche devra être dynamique et personnalisable pour matcher au mieux au besoin du client.

Compétences critiques :

• Intérêt et connaissances des fondamentaux en l'IA

• Forte capacité d'analyse et de synthèse, avec un esprit critique sur les solutions proposées.

• Compétences en communication pour partager l'approche et les résultats avec les parties prenantes internes et externes.

• Orientation client, naissante à minima

• Attrait pour des projets de données pour fournir des recommandations éclairées et une meilleure prise de décisions.

• Participer aux sujets de recherche en cours

Compétences requises :

* Bon niveau en Machine learning, deep learning

* Solides bases en statistiques, approches probabilistiques

* Expérience de développement sur les environnements Microsoft Azure (AMLS) ou équivalent

* Expérience de développement Python, Pyspark

* Expérience sur les bases de données SQL, Snowflake

* Aptitude et appétence sur l'analyse de données pour résoudre des problématiques complexes

* Autonome, force de de propositions

* Anglais (contexte international)

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