Werkstudent (m/w/d) Data & Analytics

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DEU - Bavaria - MunichPresencialCompetitivoEntryPrácticasRemoto: Híbrido
🇬🇧Inglés requeridoPublicado hoy
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Werkstudent (m/w/d) Data & Analytics

Requisitos

Du bist eingeschriebene/r Student/in (m/w/d) idealerweise im Bereich Wirtschaftsinformatik, Data Science, Informatik, Mathematik, Physik oder etwas Vergleichbares
Du hast Interesse an Datenanalyse, technischen Fragestellungen und Prozessautomatisierung
Idealerweise bringst du erste Kenntnisse in SQL und/oder Python mit
Du hast Interesse daran, dich mit AI-/LLM-Anwendungen im Business-Kontext auseinanderzusetzen
Du bist bereit, dich schnell in neue Tools und Technologien einzuarbeiten
Du denkst analytisch und arbeitest strukturiert
Du bringst Eigeninitiative mit und übernimmst gerne Verantwortung
Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten und Freude an der Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams.
Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Verfügbarkeit: idealerweise 20 Stunden/Woche; Start zeitnah möglich.

Beneficios

Einblicke in die datengetriebene Steuerung eines internationalen Unternehmens
Mitarbeit an praxisrelevanten Fragestellungen mit direktem Bezug zum Geschäft
Möglichkeit, eigene Ideen einzubringen und Themen mitzugestalten
Ein Team, das dich unterstützt und dir Raum zur Weiterentwicklung gibt
Eine steile Lernkurve durch echte Anwendung - auch im Bereich AI und Automatisierung
Angenehmes Arbeiten in einem jungen, interdisziplinären Team mit freier Zeiteinteilung
Gute Bezahlung
Zusatzleistungen und Benefits

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Job Description

Für unsere Abteilung Commercial Data & Analytics in München suchen wir einen Werkstudenten (m/w/d) - ab sofort für mindestens 6 bis 12 Monate.

Als Werkstudent (m/w/d) unterstützt du unser Data & Analytics Team dabei, datengetriebene Lösungen für die Steuerung unseres Geschäfts weiterzuentwickeln.

Dabei arbeitest du an konkreten Fragestellungen aus dem Business - z. B. in den Bereichen Sales, Pricing oder Customer Insights.

Aufgaben:

  • Unterstützung bei der Analyse und Aufbereitung von Daten für kommerzielle Fragestellungen

  • Mitarbeit an der Automatisierung von wiederkehrenden Prozessen und Auswertungen

  • Unterstützung bei der Entwicklung und Weiterentwicklung von Reporting- und Analytics-Lösungen (z. B. SQL, Python, Power BI)

  • Mitarbeit an datenbasierten Use Cases im Business-Kontext

  • Unterstützung bei ersten Anwendungen von AI-/LLM-basierten Ansätzen zur Analyse und Automatisierung

  • Unterstützung bei der Weiterentwicklung unserer Data & Analytics Umgebung

Dein Profil:

  • Du bist eingeschriebene/r Student/in (m/w/d) idealerweise im Bereich Wirtschaftsinformatik, Data Science, Informatik, Mathematik, Physik oder etwas Vergleichbares

  • Du hast Interesse an Datenanalyse, technischen Fragestellungen und Prozessautomatisierung

  • Idealerweise bringst du erste Kenntnisse in SQL und/oder Python mit

  • Du hast Interesse daran, dich mit AI-/LLM-Anwendungen im Business-Kontext auseinanderzusetzen

  • Du bist bereit, dich schnell in neue Tools und Technologien einzuarbeiten

  • Du denkst analytisch und arbeitest strukturiert

  • Du bringst Eigeninitiative mit und übernimmst gerne Verantwortung

  • Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten und Freude an der Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams.

  • Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift

  • Verfügbarkeit: idealerweise 20 Stunden/Woche; Start zeitnah möglich.

Was wir dir bieten:

  • Einblicke in die datengetriebene Steuerung eines internationalen Unternehmens

  • Mitarbeit an praxisrelevanten Fragestellungen mit direktem Bezug zum Geschäft

  • Möglichkeit, eigene Ideen einzubringen und Themen mitzugestalten

  • Ein Team, das dich unterstützt und dir Raum zur Weiterentwicklung gibt

  • Eine steile Lernkurve durch echte Anwendung - auch im Bereich AI und Automatisierung

  • Angenehmes Arbeiten in einem jungen, interdisziplinären Team mit freier Zeiteinteilung

  • Gute Bezahlung

  • Zusatzleistungen und Benefits

Wir sind stolz darauf, ein Unternehmen zu sein, das auf den Werten seiner vielfältigen, talentierten und engagierten Mitarbeiter:innen aufbaut. Der schnellste Weg innovative Entwicklungen voranzutreiben ist, unterschiedliche Ideen in einer integrativen Umgebung zusammenzubringen. Wir bestärken unsere Kolleg:innen darin, sachlich über ihre Vorstellungen zu diskutieren und Probleme gemeinsam anzupacken. Wir sehen uns als Arbeitgeber der Chancengleichheit und engagieren uns dafür, integrative, vielfältige Arbeitsplätze zu fördern.

Menschen mit Schwerbehinderung und ihnen Gleichgestellte werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.

FutureTalentGermany

Required Skills:

Data Analytics, Database Management, Data Entry, Data Management, Data Science, Document Management, Email Management, Event Planning, File Management, Informatics, Office Management, Processing Expense Reports, Project Coordination, Researching

Preferred Skills:

Current Employees apply HERE

Current Contingent Workers apply HERE

Search Firm Representatives Please Read Carefully
Merck & Co., Inc., Rahway, NJ, USA, also known as Merck Sharp & Dohme LLC, Rahway, NJ, USA, does not accept unsolicited assistance from search firms for employment opportunities. All CVs / resumes submitted by search firms to any employee at our company without a valid written search agreement in place for this position will be deemed the sole property of our company. No fee will be paid in the event a candidate is hired by our company as a result of an agency referral where no pre-existing agreement is in place. Where agency agreements are in place, introductions are position specific. Please, no phone calls or emails.

Employee Status:

Intern/Co-op (Fixed Term)

Relocation:

No relocation

VISA Sponsorship:

No

Travel Requirements:

No Travel Required

Flexible Work Arrangements:

Hybrid

Shift:

Not Indicated

Valid Driving License:

No

Hazardous Material(s):

N/A

Job Posting End Date:

07/31/2026

*A job posting is effective until 11:59:59PM on the day BEFORE the listed job posting end date. Please ensure you apply to a job posting no later than the day BEFORE the job posting end date.

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