Analista de Datos (Python)

📌 Requisitos mínimos

• Titulación en Ciencia de Datos, Estadística, Matemáticas, Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Sistemas o similar. También se valorarán perfiles de Economía o ADE con especialización en análisis de datos.
• Experiencia en desarrollo con Python (Pandas, NumPy).
• Experiencia en desarrollo de procesos ETL y consultas SQL avanzadas.
• Dominio de Power BI (dashboards interactivos, DAX).
• Experiencia trabajando con bases de datos relacionales.
• Conocimientos de Git para control de versiones.

🔎 Requisitos valorables

• Experiencia en automatización con Airflow.
• Integración de Python en Power BI para visualizaciones personalizadas.
• Conocimientos en bases de datos NoSQL.
• Experiencia en entornos cloud (Azure o AWS).
• Experiencia previa en el sector automoción.

Desde onhunters buscamos un/a Analista de Datos para incorporarse a importante empresa del sector de automoción. La persona seleccionada aportará conocimiento técnico al equipo y será clave en el desarrollo de cuadros de mando y soluciones analíticas para distintas áreas de negocio. Se valorará experiencia previa en el sector automoción.

🎯 ¿Qué ofrecemos?

• Incorporación a proyecto estratégico.
• Jornada intensiva de 08:00 a 16:00 h.
• Modalidad presencial en El Sebadal.
• Entorno tecnológico dinámico y orientado a la mejora continua.
• Posibilidad de continuidad según evolución de proyectos y situación interna.

🚀 ¿Cuál será tu misión?

Desarrollar y optimizar soluciones de análisis de datos, diseñando cuadros de mando avanzados y modelos de información que permitan la toma de decisiones basada en datos.

📋 Tus principales responsabilidades serán:

• Desarrollo y automatización de procesos en Python.
• Diseño y construcción de dashboards interactivos en Power BI (incluyendo DAX y visualizaciones avanzadas).
• Desarrollo de pipelines ETL y modelado de datos.
• Gestión y explotación de bases de datos relacionales (SQL avanzado).
• Integración de soluciones analíticas con entornos cloud (Azure/AWS).
• Análisis de datos complejos y, valorablemente, modelado con librerías de grafos.
• Colaboración con el equipo TIC en la evolución de los sistemas de información.