Analista Phyton - Híbrido (Madrid, España) - Proyecto relacionado con la AAPP.
TheWhiteam·Madrid
Qué ofrecen
€30,000 - €32,000 al año
Bruto, según indica la oferta.
Híbrido
Días de oficina y de casa — el reparto está en la oferta.
Qué piden
Hables español con fluidez
Aparece como requisito en la oferta.
Estés cerca de Madrid para los días híbridos
No se menciona ninguna ayuda para la mudanza.
Tengas 3+ años de experiencia
Puesto de nivel Mid.
Extraído automáticamente de la oferta — lo que cuenta es el anuncio completo.
Descripción del empleo
Descripción del puesto
En The Whiteam Consulting estamos buscando un/a Analista Python con experiencia en proyectos de Machine Learning y analítica avanzada para incorporarse a iniciativas de explotación de datos y desarrollo de modelos predictivos. Buscamos un perfil con capacidad para participar en todo el ciclo de vida de los modelos, desde el análisis y tratamiento de datos hasta su entrenamiento, validación, despliegue y monitorización, colaborando estrechamente con equipos técnicos y de negocio para generar soluciones basadas en datos que aporten valor a la organización.
Responsabilidades
Implementación de modelos de Machine Learning (entrenamiento, optimización y validación).
Evaluación del rendimiento de modelos y seguimiento de métricas análisis, tratamiento y explotación de datos Colaboración con equipos técnicos y de negocio.
Entorno tecnológico: Visual Studio Code sobre servidores Linux Lenguaje Python Ecosistema de datos Cloudera (Spark, HDFS e Impala). Kedro para la estructuración de pipelines y MLflow para la trazabilidad. CI/CD con Jenkins
Requisitos
Experiencia en proyectos de Machine Learning y analítica avanzada.
Al menos 3 años de experiencia en desarrollo de proyectos en lenguaje Python
Al menos 3 años de experiencia utilizando las librerías scikit-learn, pandas, numpy
Al menos 3 años e experiencia en desarrollo de modelos predictivos
Al menos 3 años Experiencia trabajando en entornos Big Data y ecosistemas Cloudera con Spark, Impala, HDFS y SQL
Al menos 1 año de experiencia en despliegue y monitorización de modelos en producción
Al menos 1 año de conocimientos de MLOps y ciclo de vida de modelos ML.
Deseable
Titulación universitaria en Ingeniería, Matemáticas, Estadística, Física, Informática o similar.
Experiencia en construcción y mantenimiento de pipelines de datos y Machine Learning mediante Kedro.
6 meses de experiencia en trazabilidad, versionado y seguimiento de experimentos con MLFlow
6 meses Experiencia trabajando con Git y control de versiones
Qué ofrecemos
Modalidad: Híbrido, con dos días de presencialidad en Madrid.
Horario invierno: 8h/día Horario verano: 7h/día
Salario: 30.000 -32.000€ SBA.
Compañía
Formar parte de THEWHITEAM es colaborar con una empresa formada por profesionales con una dilatada experiencia en consultoría tecnológica.
Creemos firmemente que las empresas y clientes marcan el camino a seguir en el sector, pero éste lo construyen las personas. Consideramos de vital importancia que nuestra organización se fundamente en nuestro mejor activo y marca de valor añadido que es nuestro equipo humano.
Beneficios
• Nuestro convenio es el de Consultoras y estudios de mercado
• Tenemos 23 días de vacaciones al año
• Tenemos 14 pagas, 12 mensuales y dos extras (junio y diciembre)
• Como retribución flexible podemos pedir ticket guardería y también seguro médico + dental.
About the role
En The Whiteam Consulting estamos buscando un/a Analista Python con experiencia en proyectos de Machine Learning y analítica avanzada para incorporarse a iniciativas de explotación de datos y desarrollo de modelos predictivos. Buscamos un perfil con capacidad para participar en todo el ciclo de vida de los modelos, desde el análisis y tratamiento de datos hasta su entrenamiento, validación, despliegue y monitorización, colaborando estrechamente con equipos técnicos y de negocio para generar soluciones basadas en datos que aporten valor a la organización.
What you'll do
Implementación de modelos de Machine Learning (entrenamiento, optimización y validación).
Evaluación del rendimiento de modelos y seguimiento de métricas análisis, tratamiento y explotación de datos Colaboración con equipos técnicos y de negocio.
Entorno tecnológico: Visual Studio Code sobre servidores Linux Lenguaje Python Ecosistema de datos Cloudera (Spark, HDFS e Impala). Kedro para la estructuración de pipelines y MLflow para la trazabilidad. CI/CD con Jenkins
What we're looking for
Experiencia en proyectos de Machine Learning y analítica avanzada.
Al menos 3 años de experiencia en desarrollo de proyectos en lenguaje Python
Al menos 3 años de experiencia utilizando las librerías scikit-learn, pandas, numpy
Al menos 3 años e experiencia en desarrollo de modelos predictivos
Al menos 3 años Experiencia trabajando en entornos Big Data y ecosistemas Cloudera con Spark, Impala, HDFS y SQL
Al menos 1 año de experiencia en despliegue y monitorización de modelos en producción
Al menos 1 año de conocimientos de MLOps y ciclo de vida de modelos ML.
Nice to have
Titulación universitaria en Ingeniería, Matemáticas, Estadística, Física, Informática o similar.
Experiencia en construcción y mantenimiento de pipelines de datos y Machine Learning mediante Kedro.
6 meses de experiencia en trazabilidad, versionado y seguimiento de experimentos con MLFlow
6 meses Experiencia trabajando con Git y control de versiones
What you'll get
Modalidad: Híbrido, con dos días de presencialidad en Madrid.
Horario invierno: 8h/día Horario verano: 7h/día
Salario: 30.000 -32.000€ SBA.
• Nuestro convenio es el de Consultoras y estudios de mercado
• Tenemos 23 días de vacaciones al año
• Tenemos 14 pagas, 12 mensuales y dos extras (junio y diciembre)
• Como retribución flexible podemos pedir ticket guardería y también seguro médico + dental.
About the company & team
Formar parte de THEWHITEAM es colaborar con una empresa formada por profesionales con una dilatada experiencia en consultoría tecnológica.
Creemos firmemente que las empresas y clientes marcan el camino a seguir en el sector, pero éste lo construyen las personas. Consideramos de vital importancia que nuestra organización se fundamente en nuestro mejor activo y marca de valor añadido que es nuestro equipo humano.
Lo más probable es que necesites Spanish para inscribirte.Esta oferta se ha traducido automáticamente al español, .