Analista Python / Machine Learning – Spark / Cloudera / MLOps – Madrid (Híbrido)
TheWhiteam·Tres Cantos
Qué ofrecen
€30,000 - €32,000 al año
Bruto, según indica la oferta.
Híbrido
Días de oficina y de casa — el reparto está en la oferta.
Qué piden
Hables español a nivel nativo
Aparece como requisito en la oferta.
Estés cerca de Tres Cantos para los días híbridos
No se menciona ninguna ayuda para la mudanza.
Tengas 3+ años de experiencia
Puesto de nivel Mid.
Extraído automáticamente de la oferta — lo que cuenta es el anuncio completo.
Descripción del empleo
EnThe Whiteam Consultingestamos buscando un/aAnalista Python especializado/a en Machine Learningpara incorporarse a un proyecto enfocado enanalítica avanzada y ciencia de datos.
La persona seleccionada trabajará en el diseño, desarrollo e implementación de modelos de machine learning, participando en todo el ciclo de vida de los modelos, desde la ingesta de datos hasta su despliegue en producción.
El entorno tecnológico es moderno, basado enBig Data (Cloudera, Spark)y prácticasMLOps, dentro de un equipo técnico multidisciplinar y colaborativo.
Responsabilidades
Desarrollo e implementación de modelos deMachine Learning:
Entrenamiento
Optimización
Validación
Evaluación del rendimiento de modelos y seguimiento de métricas.
Análisis, tratamiento y explotación de datos.
Participación en el despliegue, monitorización y mantenimiento de modelos en producción.
Construcción y mantenimiento de pipelines de datos y ML.
Aplicación de buenas prácticas deMLOps.
Colaboración con equipos técnicos y de negocio en la definición de soluciones.
Gestión del ciclo de vida de modelos y experimentos.
Requisitos
Al menos3 años de experienciaen:
Machine Learning y analítica avanzada
Desarrollo enPython
Experiencia con librerías:
Scikit-learn
Pandas
Numpy
Experiencia en desarrollo demodelos predictivos.
Experiencia en entornosBig Data:
Spark
Cloudera
HDFS / Impala / SQL
Experiencia en:
Despliegue de modelos en producción
Monitorización de modelos
Conocimientos de:
MLOps
Ciclo de vida de modelos ML
Experiencia en control de versiones (Git).
Se valorará
Experiencia en:
Kedro(pipelines de datos y ML)
MLflow(experimentación y trazabilidad)
Experiencia con CI/CD (Jenkins).
Titulación universitaria en Ingeniería/Matemáticas/Informática o silimares.
Experiencia en entornos Linux.
Entorno tecnológico
Lenguaje:Python
Herramientas:
Visual Studio Code
Kedro
MLflow
Jenkins (CI/CD)
Big Data:
Cloudera (Spark, HDFS, Impala)
Sistema operativo:Linux
Condiciones
Ubicación:Madrid.
Modalidad:Híbrido(2 días presencial en oficina).
Horario:
Invierno:8h/día
Verano (15 junio - 15 septiembre):7h/día
Salario:30.000 € - 32.000 € SBA.
Compañía
Formar parte de THEWHITEAM es colaborar con una empresa formada por profesionales con una dilatada experiencia en consultoría tecnológica.
Creemos firmemente que las empresas y clientes marcan el camino a seguir en el sector, pero éste lo construyen las personas. Consideramos de vital importancia que nuestra organización se fundamente en nuestro mejor activo y marca de valor añadido que es nuestro equipo humano.
Beneficios
Por otra parte, te dejo también un pequeño resumen de políticas de la compañía para que nos vayas conociendo un poco mejor:
• Nuestro convenio es el de Consultoras y estudios de mercado
• Tenemos 23 días de vacaciones al año
• Tenemos 14 pagas, 12 mensuales y dos extras (junio y diciembre)
• Como retribución flexible podemos pedir ticket guardería y también seguro médico + dental.
About the role
EnThe Whiteam Consultingestamos buscando un/aAnalista Python especializado/a en Machine Learningpara incorporarse a un proyecto enfocado enanalítica avanzada y ciencia de datos.
La persona seleccionada trabajará en el diseño, desarrollo e implementación de modelos de machine learning, participando en todo el ciclo de vida de los modelos, desde la ingesta de datos hasta su despliegue en producción.
El entorno tecnológico es moderno, basado enBig Data (Cloudera, Spark)y prácticasMLOps, dentro de un equipo técnico multidisciplinar y colaborativo.
What you'll do
Desarrollo e implementación de modelos deMachine Learning:
Entrenamiento
Optimización
Validación
Evaluación del rendimiento de modelos y seguimiento de métricas.
Análisis, tratamiento y explotación de datos.
Participación en el despliegue, monitorización y mantenimiento de modelos en producción.
Construcción y mantenimiento de pipelines de datos y ML.
Aplicación de buenas prácticas deMLOps.
Colaboración con equipos técnicos y de negocio en la definición de soluciones.
Gestión del ciclo de vida de modelos y experimentos.
Nice to have
Experiencia en:
Kedro(pipelines de datos y ML)
MLflow(experimentación y trazabilidad)
Experiencia con CI/CD (Jenkins).
Titulación universitaria en Ingeniería/Matemáticas/Informática o silimares.
Experiencia en entornos Linux.
What you'll get
Salario:30.000 € - 32.000 € SBA.
Por otra parte, te dejo también un pequeño resumen de políticas de la compañía para que nos vayas conociendo un poco mejor:
• Nuestro convenio es el de Consultoras y estudios de mercado
• Tenemos 23 días de vacaciones al año
• Tenemos 14 pagas, 12 mensuales y dos extras (junio y diciembre)
• Como retribución flexible podemos pedir ticket guardería y también seguro médico + dental.
How you'll work
Ubicación:Madrid.
Modalidad:Híbrido(2 días presencial en oficina).
Horario:
Invierno:8h/día
Verano (15 junio - 15 septiembre):7h/día
About the company & team
Formar parte de THEWHITEAM es colaborar con una empresa formada por profesionales con una dilatada experiencia en consultoría tecnológica.
Creemos firmemente que las empresas y clientes marcan el camino a seguir en el sector, pero éste lo construyen las personas. Consideramos de vital importancia que nuestra organización se fundamente en nuestro mejor activo y marca de valor añadido que es nuestro equipo humano.
Requisitos
Al menos3 años de experienciaen:
Machine Learning y analítica avanzada
Desarrollo enPython
Experiencia con librerías:
Scikit-learn
Pandas
Numpy
Experiencia en desarrollo demodelos predictivos.
Experiencia en entornosBig Data:
Spark
Cloudera
HDFS / Impala / SQL
Experiencia en:
Despliegue de modelos en producción
Monitorización de modelos
Conocimientos de:
MLOps
Ciclo de vida de modelos ML
Experiencia en control de versiones (Git).
Entorno tecnológico
Lenguaje:Python
Herramientas:
Visual Studio Code
Kedro
MLflow
Jenkins (CI/CD)
Big Data:
Cloudera (Spark, HDFS, Impala)
Sistema operativo:Linux
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