Consultor/a de Datos con IA - Full Remote

El/la candidato/a seleccionado deberá cumplir los siguientes requisitos:

• Formación universitaria en Ingeniería, Matemáticas, Estadística, Informática o áreas relacionadas.
• Experiencia en carga de datos y ETL: Mínimo 2-3 años de experiencia en la implementación de procesos de carga de datos y herramientas ETL.
• Conocimiento avanzado en bases de datos: Experiencia sólida con Microsoft SQL Server (mínimo 2 años), tanto en diseño de consultas complejas como en optimización de bases de datos.
• Parametrización de sistemas: Al menos 1 año de experiencia en la configuración de sistemas SaaS para clientes empresariales.
• Familiaridad con SaaS: Experiencia en entornos de software como servicio (SaaS) y familiaridad con Azure y tecnologías cloud.
• Experiencia en reporting: Habilidad para implementar dashboards y reportes utilizando PowerBI u otras herramientas similares.
• Automatización de procesos: Capacidad para diseñar e implementar soluciones automatizadas que aceleren la configuración y optimicen la carga de datos.
• Experiencia con herramientas de IA y aplicación práctica.

- Objetivos iniciales concretos

• Desarrollar una nueva versión de la arquitectura de los ETL de carga de datos de clientes que:

§ nos den más agilidad en los proyectos,

§ sean más sólidas y escalables, con menos errores y mejor rendimiento

§ se gestionen mejor (monitorización, alertas, …)

• Implementar las cargas actuales con esa nueva arquitectura.
• Impulsar la automatización de tareas
• Participar en el diseño y desarrollo de la arquitectura de reporting

• Contrato indefinido en una posición estable y con proyección de crecimiento.
• Salario competitivo entre 45.000 - 50.000 € + variable.
• Modalidad de trabajo 100% en remoto para mayor flexibilidad.
• Oportunidad de trabajar en proyectos innovadores.
• Un entorno de trabajo colaborativo con profesionales altamente cualificados.

Resumen

• Consultor/a de Datos experto en SQL con experiencia aplicando IA
• Posición full remote para empresa tecnológica de producto SaaS.

¿Dónde vas a trabajar?

Nuestro cliente es una empresa tecnológica de producto SaaS que pertenece a una importante multunacional andaluza.

Estamos buscando un Especialista senior en datos en sistemas SaaS con un enfoque técnico y práctico para contribuir a escalar la implantación de nuestra solución SaaS. Se trata de un producto validado en más de 25 grandes clientes y están en fase de acelerar y multiplicar nuestra capacidad para implantar clientes de forma más automatizada y eficiente.Estamos buscando un Especialista senior en datos en sistemas SaaS con un enfoque técnico y práctico para contribuir a escalar la implantación, en fase de acelerar y multiplicar nuestra capacidad para implantar clientes de forma más automatizada y eficiente.

Descripción

El candidato ideal tendrá un rol clave en el diseño, implementación y gestión de los procesos de carga de datos y soluciones de reporting, combinando su capacidad técnica con un enfoque práctico y resolutivo.

Este es un puesto para alguien con experiencia sólida en entornos SaaS, con capacidad para trabajar de forma autónoma, proactiva y con enfoque en la resolución de problemas y conseguir resultados.

Tendrá estas responsabilidades principales:

• Diseño de soluciones técnicas para ETL de datos de cliente: Diseñar, desarrollar y optimizar frameworks y metodologías de carga de datos utilizando elementos reutilizables como pipelines, herramientas ETL y automatización de procesos.
• Implementación y gestión de las cargas de datos: En base al diseño realizado, implementar cargas de datos para clientes concretos, garantizando la eficiencia y escalabilidad de los procesos.
• Parametrización: Colaborar en la parametrización de la solución para clientes y acelerar tareas de carga, configuración y parametrización, facilitando un modelo de self-service para los clientes.
• Reporting y analítica: Participar en el diseño y la creación de la arquitectura de analítica y reporting e implementar dashboards y reports para clientes concretos usando la arquitectura diseñada.

¿A quién buscamos (H/M/D)?

El/la candidato/a seleccionado deberá cumplir los siguientes requisitos:

• Formación universitaria en Ingeniería, Matemáticas, Estadística, Informática o áreas relacionadas.
• Experiencia en carga de datos y ETL: Mínimo 2-3 años de experiencia en la implementación de procesos de carga de datos y herramientas ETL.
• Conocimiento avanzado en bases de datos: Experiencia sólida con Microsoft SQL Server (mínimo 2 años), tanto en diseño de consultas complejas como en optimización de bases de datos.
• Parametrización de sistemas: Al menos 1 año de experiencia en la configuración de sistemas SaaS para clientes empresariales.
• Familiaridad con SaaS: Experiencia en entornos de software como servicio (SaaS) y familiaridad con Azure y tecnologías cloud.
• Experiencia en reporting: Habilidad para implementar dashboards y reportes utilizando PowerBI u otras herramientas similares.
• Automatización de procesos: Capacidad para diseñar e implementar soluciones automatizadas que aceleren la configuración y optimicen la carga de datos.
• Experiencia con herramientas de IA y aplicación práctica.

- Objetivos iniciales concretos

• Desarrollar una nueva versión de la arquitectura de los ETL de carga de datos de clientes que:

§ nos den más agilidad en los proyectos,

§ sean más sólidas y escalables, con menos errores y mejor rendimiento

§ se gestionen mejor (monitorización, alertas,...)

• Implementar las cargas actuales con esa nueva arquitectura.
• Impulsar la automatización de tareas
• Participar en el diseño y desarrollo de la arquitectura de reporting

¿Cuáles son tus beneficios?

• Contrato indefinido en una posición estable y con proyección de crecimiento.
• Salario competitivo entre 45.000 - 50.000 € + variable.
• Modalidad de trabajo 100% en remoto para mayor flexibilidad.
• Oportunidad de trabajar en proyectos innovadores.
• Un entorno de trabajo colaborativo con profesionales altamente cualificados.

Buscamos un/a Consultor/a de Datos experto en SQL con experiencia aplicando IA para liderar proyectos innovadores en el sector tecnológico. El/la profesional será clave en la implementación de soluciones tecnológicas avanzadas.

• Consultor/a de Datos experto en SQL con experiencia aplicando IA
• Posición full remote para empresa tecnológica de producto SaaS.

El candidato ideal tendrá un rol clave en el diseño, implementación y gestión de los procesos de carga de datos y soluciones de reporting, combinando su capacidad técnica con un enfoque práctico y resolutivo.

Este es un puesto para alguien con experiencia sólida en entornos SaaS, con capacidad para trabajar de forma autónoma, proactiva y con enfoque en la resolución de problemas y conseguir resultados.

Tendrá estas responsabilidades principales:

• Diseño de soluciones técnicas para ETL de datos de cliente: Diseñar, desarrollar y optimizar frameworks y metodologías de carga de datos utilizando elementos reutilizables como pipelines, herramientas ETL y automatización de procesos.
• Implementación y gestión de las cargas de datos: En base al diseño realizado, implementar cargas de datos para clientes concretos, garantizando la eficiencia y escalabilidad de los procesos.
• Parametrización: Colaborar en la parametrización de la solución para clientes y acelerar tareas de carga, configuración y parametrización, facilitando un modelo de self-service para los clientes.
• Reporting y analítica: Participar en el diseño y la creación de la arquitectura de analítica y reporting e implementar dashboards y reports para clientes concretos usando la arquitectura diseñada.

• Contrato indefinido en una posición estable y con proyección de crecimiento.
• Salario competitivo entre 45.000 - 50.000 € + variable.
• Modalidad de trabajo 100% en remoto para mayor flexibilidad.
• Oportunidad de trabajar en proyectos innovadores.
• Un entorno de trabajo colaborativo con profesionales altamente cualificados.

Nuestro cliente es una empresa tecnológica de producto SaaS que pertenece a una importante multunacional andaluza.

Estamos buscando un Especialista senior en datos en sistemas SaaS con un enfoque técnico y práctico para contribuir a escalar la implantación de nuestra solución SaaS. Se trata de un producto validado en más de 25 grandes clientes y están en fase de acelerar y multiplicar nuestra capacidad para implantar clientes de forma más automatizada y eficiente.Estamos buscando un Especialista senior en datos en sistemas SaaS con un enfoque técnico y práctico para contribuir a escalar la implantación, en fase de acelerar y multiplicar nuestra capacidad para implantar clientes de forma más automatizada y eficiente.

El/la candidato/a seleccionado deberá cumplir los siguientes requisitos:

• Formación universitaria en Ingeniería, Matemáticas, Estadística, Informática o áreas relacionadas.
• Experiencia en carga de datos y ETL: Mínimo 2-3 años de experiencia en la implementación de procesos de carga de datos y herramientas ETL.
• Conocimiento avanzado en bases de datos: Experiencia sólida con Microsoft SQL Server (mínimo 2 años), tanto en diseño de consultas complejas como en optimización de bases de datos.
• Parametrización de sistemas: Al menos 1 año de experiencia en la configuración de sistemas SaaS para clientes empresariales.
• Familiaridad con SaaS: Experiencia en entornos de software como servicio (SaaS) y familiaridad con Azure y tecnologías cloud.
• Experiencia en reporting: Habilidad para implementar dashboards y reportes utilizando PowerBI u otras herramientas similares.
• Automatización de procesos: Capacidad para diseñar e implementar soluciones automatizadas que aceleren la configuración y optimicen la carga de datos.
• Experiencia con herramientas de IA y aplicación práctica.

- Objetivos iniciales concretos

• Desarrollar una nueva versión de la arquitectura de los ETL de carga de datos de clientes que:

§ nos den más agilidad en los proyectos,

§ sean más sólidas y escalables, con menos errores y mejor rendimiento

§ se gestionen mejor (monitorización, alertas, …)

• Implementar las cargas actuales con esa nueva arquitectura.
• Impulsar la automatización de tareas
• Participar en el diseño y desarrollo de la arquitectura de reporting