Senior Data Scientist (h/m)

Formación y experiencia

• Grado o Máster en Matemáticas, Estadística, Informática, Física, Ingeniería o un campo relacionado.
• Más de 4 años de experiencia en Ciencia de Datos, analítica avanzada o puestos similares.
• Experiencia aplicando modelado estadístico, aprendizaje automático y visualización de datos en entornos empresariales.

Lo que necesitas para tener éxito

• Dominio de Python o R.
• Experiencia con librerías como Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow o PyTorch.
• Sólidos conocimientos de SQL y experiencia trabajando con bases de datos.
• Experiencia con herramientas de visualización de datos como Qlik, Tableau, Looker o similares.
• Sólidos conocimientos de estadística y aprendizaje automático.
• Familiaridad con entornos cloud de Microsoft Azure.
• Capacidad analítica, orientación al negocio y excelentes habilidades para comunicar resultados a través de los datos (data storytelling).
• Actitud proactiva y capacidad para resolver problemas complejos trabajando en colaboración con otros.

Lo que te diferencia

• Experiencia con MLOps.
• Conocimientos de Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP) o Visión por Computador.
• Experiencia trabajando con tecnologías de Big Data como Spark, Hadoop o Databricks.
• Excelente nivel de comunicación en inglés, tanto oral como escrita.

• Un modelo de trabajo híbrido vinculado a nuestras oficinas de Bilbao, Derio y Vitoria.
• Horario flexible y jornada reducida durante el verano.
• Programas individuales de aprendizaje y desarrollo, incluyendo cursos de idiomas, certificaciones de Microsoft y participación en conferencias técnicas.
• Equipos multidisciplinares con diferentes habilidades, perspectivas y experiencias que trabajan de forma ágil.
• La oportunidad de generar un impacto real en la industria de la chapa metálica y contribuir a definir la fábrica digital del futuro.
• Salario y beneficios competitivos, acordes con el mercado y tu experiencia.

Resumen

• Posición con crecimiento y desarrollo profesional
• Cliente final

¿Dónde vas a trabajar?

Empresa tecnológica global apasionada por dar forma al futuro de la fabricación industrial.

Descripción

Que harás

• Analizar grandes volúmenes de datos para identificar patrones, tendencias y oportunidades.
• Diseñar, desarrollar y mantener modelos predictivos y algoritmos de aprendizaje automático (Machine Learning).
• Limpiar, transformar y validar datos procedentes de múltiples fuentes.
• Crear cuadros de mando (dashboards) e informes para apoyar la toma de decisiones empresariales.
• Colaborar con equipos multidisciplinares para definir métricas e indicadores clave de rendimiento (KPIs).
• Presentar hallazgos y recomendaciones de forma clara a perfiles técnicos y no técnicos.
• Automatizar procesos analíticos y flujos de datos (data pipelines).
• Explorar nuevas técnicas y herramientas relacionadas con la inteligencia artificial y la ciencia de datos.

¿A quién buscamos (H/M/D)?

Formación y experiencia

• Grado o Máster en Matemáticas, Estadística, Informática, Física, Ingeniería o un campo relacionado.
• Más de 4 años de experiencia en Ciencia de Datos, analítica avanzada o puestos similares.
• Experiencia aplicando modelado estadístico, aprendizaje automático y visualización de datos en entornos empresariales.

Lo que necesitas para tener éxito

• Dominio de Python o R.
• Experiencia con librerías como Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow o PyTorch.
• Sólidos conocimientos de SQL y experiencia trabajando con bases de datos.
• Experiencia con herramientas de visualización de datos como Qlik, Tableau, Looker o similares.
• Sólidos conocimientos de estadística y aprendizaje automático.
• Familiaridad con entornos cloud de Microsoft Azure.
• Capacidad analítica, orientación al negocio y excelentes habilidades para comunicar resultados a través de los datos (data storytelling).
• Actitud proactiva y capacidad para resolver problemas complejos trabajando en colaboración con otros.

Lo que te diferencia

• Experiencia con MLOps.
• Conocimientos de Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP) o Visión por Computador.
• Experiencia trabajando con tecnologías de Big Data como Spark, Hadoop o Databricks.
• Excelente nivel de comunicación en inglés, tanto oral como escrita.

¿Cuáles son tus beneficios?

• Un modelo de trabajo híbrido vinculado a nuestras oficinas de Bilbao, Derio y Vitoria.
• Horario flexible y jornada reducida durante el verano.
• Programas individuales de aprendizaje y desarrollo, incluyendo cursos de idiomas, certificaciones de Microsoft y participación en conferencias técnicas.
• Equipos multidisciplinares con diferentes habilidades, perspectivas y experiencias que trabajan de forma ágil.
• La oportunidad de generar un impacto real en la industria de la chapa metálica y contribuir a definir la fábrica digital del futuro.
• Salario y beneficios competitivos, acordes con el mercado y tu experiencia.

Buscamos un Senior Data Scientist (h/m) apasionado por los datos, la analítica avanzada y la transformación de la información en decisiones estratégicas. Trabajarás en estrecha colaboración con equipos de producto, ingeniería y negocio para desarrollar soluciones basadas en datos que generen un impacto real.

• Posición con crecimiento y desarrollo profesional
• Cliente final

• Analizar grandes volúmenes de datos para identificar patrones, tendencias y oportunidades.
• Diseñar, desarrollar y mantener modelos predictivos y algoritmos de aprendizaje automático (Machine Learning).
• Limpiar, transformar y validar datos procedentes de múltiples fuentes.
• Crear cuadros de mando (dashboards) e informes para apoyar la toma de decisiones empresariales.
• Colaborar con equipos multidisciplinares para definir métricas e indicadores clave de rendimiento (KPIs).
• Presentar hallazgos y recomendaciones de forma clara a perfiles técnicos y no técnicos.
• Automatizar procesos analíticos y flujos de datos (data pipelines).
• Explorar nuevas técnicas y herramientas relacionadas con la inteligencia artificial y la ciencia de datos.

• Un modelo de trabajo híbrido vinculado a nuestras oficinas de Bilbao, Derio y Vitoria.
• Horario flexible y jornada reducida durante el verano.
• Programas individuales de aprendizaje y desarrollo, incluyendo cursos de idiomas, certificaciones de Microsoft y participación en conferencias técnicas.
• Equipos multidisciplinares con diferentes habilidades, perspectivas y experiencias que trabajan de forma ágil.
• La oportunidad de generar un impacto real en la industria de la chapa metálica y contribuir a definir la fábrica digital del futuro.
• Salario y beneficios competitivos, acordes con el mercado y tu experiencia.

Empresa tecnológica global apasionada por dar forma al futuro de la fabricación industrial.

• Grado o Máster en Matemáticas, Estadística, Informática, Física, Ingeniería o un campo relacionado.
• Más de 4 años de experiencia en Ciencia de Datos, analítica avanzada o puestos similares.
• Experiencia aplicando modelado estadístico, aprendizaje automático y visualización de datos en entornos empresariales.

Lo que necesitas para tener éxito

• Dominio de Python o R.
• Experiencia con librerías como Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow o PyTorch.
• Sólidos conocimientos de SQL y experiencia trabajando con bases de datos.
• Experiencia con herramientas de visualización de datos como Qlik, Tableau, Looker o similares.
• Sólidos conocimientos de estadística y aprendizaje automático.
• Familiaridad con entornos cloud de Microsoft Azure.
• Capacidad analítica, orientación al negocio y excelentes habilidades para comunicar resultados a través de los datos (data storytelling).
• Actitud proactiva y capacidad para resolver problemas complejos trabajando en colaboración con otros.

Lo que te diferencia

• Experiencia con MLOps.
• Conocimientos de Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP) o Visión por Computador.
• Experiencia trabajando con tecnologías de Big Data como Spark, Hadoop o Databricks.
• Excelente nivel de comunicación en inglés, tanto oral como escrita.